Ofertas de Empleo

Data Scientist, Gerencia Marketing y Clientes

Walmart Chile

Hipermercados

Analista

Vacantes: 3

Publicado: 01/12/2020

Finaliza: 23/01/2021

Como Data Scientist te sumarás al equipo de Análitica Avanzada del área de Marketing Relacional, explorarás datos, aplicarás estadística, ensamblarás pipelines, entrenarás modelos de Machine Learning, los colocarás en producción, y los validarás vía experimentación, con el objetivo de personalizar las relaciones con nuestros clientes.

Creamos ventajas competitivas a partir de la intersección de Data Science, tecnología, trabajo en equipo, experimentación y experiencia en retail. Construimos soluciones que transforman la forma en que nos relacionamos con los clientes a través de IA aplicada. Encontrarás algunas de las cosas que hacemos en nuestra participación en IADI 2020, disponible en YouTube, sesiones del 7 y 21 de Noviembre.

Entre las funciones del cargo se encuentran:

• Explorar y explotar información de clientes con foco en la estrategia del negocio.
• Usar técnicas de minería de datos para tratar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.
• Proponer y desarrollar modelos matemáticos.
• Ejecutar experimentos para validar los modelos.
• Comunicar resultados de manera efectiva a audiencias multidisciplinarias.
• Interactuar e integrar resultados con equipos de desarrollo de productos digitales.
• Disponibilizar soluciones tecnológicas con diferentes plataformas (deployment y escalamiento).

Detalle Oferta:

Área de desempeño:
Computación e Informática
Región:
Metropolitana de Santiago
Lugar de Trabajo:
Metropolitana de Santiago
Duración Contrato:
Indefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
-Que esperamos de ti:
-• Título profesional o grado académico relacionado a una carrera STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemática)
-• Al menos 2 años de experiencia profesional como Data Scientist o profesión a fin (e.g., ML Engineer).
-• Habilidades comunicacionales acordes a un ambiente interdisciplinario.
-• Conocimientos sólidos de Python para Data Science.
-• Conocimientos de Álgebra Lineal, Optimización, Estadística y Machine Learning.
-• Nociones básicas de Git y pipelines.
-• Manejo de SQL nivel intermedio.
-• Inglés intermedio / avanzado (demostrable, we talk English).
-• No tienes inconveniente en sentirte incómodo(a) con los desafíos, aceptas la autonomía con responsabilidad, y eres proactivo(a).
Experiencia Mínima:
2 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Indiferente
Habilidades:
Carrera:
  • Computación e Informática
  • Redes y Comunicación de Datos / Conectividad
  • Telecomunicaciones
  • Análisis de Sistemas / Analista Programador
  • Pedagogía en Matemáticas / Computación
  • Biotecnología / Bioingeniería

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